อธิ เตสกุลศิริ

ประสบการณ์ทำงาน

ผลงานจากการทำงาน

• ระบบค้นหาวิดีโออัจฉริยะด้วยข้อความ

  พัฒนาระบบ Proof of Concept สำหรับระบบค้นหาวิดีโอจากกล้องวงจรปิดด้วยภาษาไทยโดยใช้ Generative AI ใช้ LangChain, SmolAgent และ Ollama สำหรับ on-premise LLM serving รวมถึงพัฒนาระบบ Vision-Language Multimodal, fine-tuned model และเชื่อมต่อ vector database เพื่อรองรับโปรแกรม video analytics หลากหลายรูปแบบ

• ระบบตรวจวัดและประเมินควันดำจากกล้อง CCTV

  พัฒนาซอฟต์แวร์วิจัยสำหรับตรวจจับและวิเคราะห์ควันดำจากยานพาหนะ ร่วมงานกับ ENTEC, NSTDA ในบทบาท AI และ Software Developer และพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันที่มี video analytics สำหรับคัดกรองควันและวิเคราะห์การปล่อยมลพิษแบบหลายเฟรม

• Safety AI PoC

  พัฒนาระบบ Proof of Concept สำหรับเฝ้าระวังบนทางพิเศษ เพื่อตรวจจับการขับรถย้อนศร การขับเร็วเกินกำหนด การจอดรถผิดกฎหมาย และวัตถุแปลกปลอมบนถนน รับผิดชอบ API แบบ zoom-assisted สำหรับตรวจจับวัตถุตกหล่นในระยะไกลถึง 300 เมตร และการจำแนกความยาวของยานพาหนะ

• บริการปัญญาประดิษฐ์สำหรับระบบวิเคราะห์วิดีโอ

  มีส่วนร่วมในงาน AI service, การฝึกโมเดล AI, การเพิ่มประสิทธิภาพระบบ และการทดสอบการให้บริการ รวมถึงปรับปรุง CI pipeline เพื่อรองรับ unit test, evaluation test, reporting และการ patch เวอร์ชันใหม่ของ service software แบบอัตโนมัติ

• ระบบจดจำใบหน้า

  รับผิดชอบระบบ face recognition ฝั่ง analytics-side ครอบคลุมการตรวจจับใบหน้า การติดตามใบหน้า การเชื่อมต่อ recognition การประเมินผล และการสนับสนุน deployment

• การจำลองการแพร่กระจายของไฟป่าและการจำแนกองค์ประกอบของไฟป่า

  พัฒนาระบบจำแนกองค์ประกอบของไฟป่าและ segmentation จากวิดีโอโดรน พร้อมสนับสนุนการพยากรณ์โดยใช้ empirical models และข้อมูลดาวเทียม

• การรู้จำการกระทำในวิดีโอ

  ปรับปรุง post-processing ของระบบ action recognition เพื่อลด false positives ในการตรวจจับการล้ม และดำเนินการประเมินประสิทธิภาพของระบบ

• โครงการ Demo อื่น ๆ

  พัฒนาตรรกะของระบบตรวจจับอุบัติเหตุโดยใช้ tracked object pair information และ Qwen 3.5 เพื่อ reasoning เกี่ยวกับ vehicle interactions รวมถึงพัฒนาระบบ VLM-based scene detection สำหรับไฟไหม้ ความรุนแรง การล้ม ควัน และเหตุการณ์ผิดปกติในกล้องวงจรปิด

โครงการมหาวิทยาลัยและส่วนตัว

• Joules of Saim

  ออกแบบและพัฒนา end-to-end business intelligence project เพื่อพยากรณ์ราคาค่าไฟฟ้า รับผิดชอบบางส่วนของ data pipeline ได้แก่ การรวบรวมข้อมูลจาก BOT และ EGAT APIs การฝึก time-series forecasting model และการ deploy Python-based interactive web dashboard

• การจำแนกโรคเบาหวานจากสเปกตรัมรามาน

  ประยุกต์ใช้ Machine Learning เช่น SVM และ ANN ร่วมกับ Signal Processing เพื่อจำแนกโรคเบาหวานจาก Raman spectrums

• Bros of Rainbow

  ทำ comparative analysis ของ reinforcement learning architectures เช่น Rainbow, DDQN, LSTM และ Transformer variants สำหรับ game-playing agents ใน OpenAI Gym พร้อมประเมินผลกระทบของ model design ต่อ learning efficiency และ performance

• NLP Application

  พัฒนาและ deploy web application ที่แสดงการทำงานของ NLP models หลายประเภท เช่น resume parser แบบ NER, sequence-to-sequence machine translation และ text generation

• Serotonin Extraction and Quantitative Analysis

  ศึกษาวิธีการด้วย monolith material approach สำหรับการสกัดสารจากปัสสาวะ เพื่อทำ quantitative analysis ของความเข้มข้น serotonin ที่เกี่ยวข้องกับภาวะซึมเศร้า

การศึกษา